Actualizado el 10 nov 2026
¿Qué personal agent merece la pena?
Llevo meses probando agentes personales: Grok Bot, Claude, Codex, Hermes, OpenClaw, OpenBot… Aquí explico cómo los evalúo, qué me importa más y qué nota saca cada uno. Verde es bueno, rojo es malo y gris es que no hay datos.
Ver la matrizLa matriz
Cada celda va de 0 a 5. La nota final, sobre 10, es la media ponderada por mis prioridades y solo cuenta lo que tiene datos; el porcentaje indica cuánto de la matriz está cubierto para ese agente. Pasa el ratón por una celda para ver de dónde sale. Los agentes están ordenados por popularidad.
| Agente | Nota /10 | Respuesta | Apertura app | Apps propias | App móvil | Navegador en móvil | Mis sesiones | Computer use | Multimodelo | Threads | Proactivo | Coordinador | Skills | Memoria | Uso < 30 $ | Precio | UE | Local | Hilos previos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Plus Marca masiva (sin métrica comparable) | 4.9 datos 59% | ? | 1E | 5V | 2E | ? | 2V | ? | 1V | 3V | 1V | ? | ? | ? | ? | 5V | 4V | 1V | 5V |
| Gemini (Auto Browse + Spark) Marca masiva (sin métrica comparable) Solo en EE. UU. por ahora. | 4.8 datos 30% | ? | ? | ? | ? | ? | 3V | ? | 1V | ? | 3V | ? | ? | ? | ? | 5V | 0V | ? | ? |
| Claude Pro Marca masiva (sin métrica comparable) Claude Code + Cowork + Dispatch + Claude in Chrome. | 7.6 datos 93% | 5E | 5E | 5V | 5E | 1V | 4V | 4V | 1V | 5E | 3V | 4E | 4V | ? | 3V | 4V | 5V | 3V | ? |
| Grok Bot Marca masiva (sin métrica comparable) Límites recortados el 1-2 nov 2026; nuevos límites no publicados. | 7.2 datos 61% | 5E | ? | 5E | 5E | 5E | 5E | ? | 1V | ? | 3V | ? | ? | ? | 1E | 1E | 5E | ? | ? |
| Perplexity Comet / Computer Marca grande (sin métrica comparable) | 5.4 datos 57% | ? | ? | 4V | ? | 4V | 4V | ? | 4V | ? | 1V | 0V | 2V | ? | 1V | 2V | 5V | ? | ? |
| Manus Conocido (sin métrica comparable) | 3.2 datos 41% | ? | ? | ? | ? | ? | 2V | 1V | 1V | ? | 2V | ? | ? | ? | 2V | 2V | ? | 1V | ? |
| OpenAI Dots Nuevo (sin métrica comparable) Pro bloqueado en EEE, Reino Unido y Suiza. | 3.7 datos 55% | ? | ? | ? | ? | ? | 2V | 1V | 1V | ? | 5V | ? | 5V | 2V | 0V | 0V | 1V | 1V | ? |
| OpenClaw 394.300 ★ GitHub | 8.3 datos 57% | ? | ? | 4V | 4V | ? | 4V | 4V | 5V | ? | 3V | ? | ? | ? | 4V | 5V | 5V | 4V | ? |
| Hermes Agent + Hermes Fleet 262.389 ★ GitHub | 6.9 datos 86% | 5E | ? | 1E | 3V | 1E | 1E | 2E | 5V | 4V | 4V | 3V | 4E | ? | 5E | 5E | 5V | 5V | ? |
| OpenMausBot 20.552 ★ GitHub | 7.5 datos 73% | ? | ? | 2V | 1V | 2V | 3V | 4V | 5V | 5V | 5V | 5V | 4V | ? | ? | 5V | 5V | 3V | ? |
| OpenBot 6.848 ★ GitHub Posible sesgo: lo evalúa un agente de OpenBot, que hizo esta web. | 9.2 datos 70% | ? | ? | 5P | 3E | ? | 4P | 5P | 5V | 5P | 5P | 5P | 5P | 4P | ? | 5V | 4V | 5V | ? |
| Rerun Sin métrica pública | 7.1 datos 66% | ? | ? | 2V | 1V | ? | 4V | 1V | 5V | 4V | 5V | 5V | 5V | 4V | ? | ? | 5V | 1V | ? |
| Turnstone Sin métrica pública | 6.2 datos 59% | ? | ? | 3V | 0V | 1V | ? | ? | 5V | 4V | 4V | 5V | 3V | 3V | ? | 3V | ? | 4V | ? |
| Idem Solo por invitación | 7.5 datos 48% | ? | ? | 2V | ? | ? | 5V | 1V | 5V | ? | 5V | ? | 4V | 5V | ? | 4V | ? | 1V | ? |
Lo que busco
Un agente que viva en mi ordenador o en la nube, que pueda llevar en el iPhone y que haga cosas solo. Por menos de 30 $ al mes y desde España.
- AltaVelocidad de respuesta. Lo que tarda el agente en contestar y terminar tareas.
- AltaVelocidad al abrir sus apps. Si la app se abre al instante o hace esperar.
- MediaApps propias. Tiene apps propias o solo funciona por mensajería (Telegram, WhatsApp…).
- AltaCalidad de la app móvil. App nativa de iOS: diseño, rapidez y funciones.
- AltaNavegador controlable desde el móvil. Ver y tomar el control del navegador del agente desde el iPhone.
- AltaNavegador real con mis sesiones. Entrar en webs con mis logins, incluso las que bloquean bots (p. ej. Amazon).
- AltaComputer use en el host. Controlar apps y escritorio del ordenador donde vive el agente.
- AltaVarios modelos por tipo de agente. Elegir un modelo distinto para cada agente o tarea.
- AltaThreads separados por agente. Cada agente con sus conversaciones e hilos propios.
- AltaProactividad. Rutinas, triggers y vigilancia sin que yo lo pida.
- MediaCoordinador y delegación. Un agente que reparte trabajo y gestiona muchos hilos.
- MediaSkills e integraciones compartidas. Skills, MCP y conectores reutilizables entre agentes.
- MediaMemoria persistente. Recuerda preferencias y la puedo leer y editar.
- AltaUso real por menos de 30 $/mes. Cuánto trabajo me deja hacer antes de topar con límites o créditos.
- MediaPrecio del plan. Lo que necesito cabe en menos de 30 $/mes.
- MediaDisponible en España/UE. Se puede contratar y usar desde España.
- BajaControl local de los datos. Datos y credenciales en mi máquina o mi servidor.
- BajaAcceso a mis hilos de ChatGPT/Codex. Reutilizar conversaciones que ya tengo.
Cómo evalúo
- Tres tipos de evidencia, siempre separados. Lo que he vivido usando el agente (E), lo que he observado en uso propio (P) y lo que dice el proveedor o la prensa (V).
- “No consta” no es un cero. Si no hay datos, la celda queda en gris y no baja la nota.
- Tareas reales con datos sintéticos. Las pruebas usan cuentas, chats y tiendas falsas, aisladas de mis datos personales.
- Éxito verificable. Un verificador independiente comprueba el resultado; no basta con que el agente diga que lo ha hecho.
- Repeticiones y condiciones iguales. Mismas tareas, orden rotado y varias repeticiones. Se guardan los fallos y los intentos incompletos.
- Mido coste, latencia, intervención humana, herramientas, memoria y fiabilidad, con modelo, versión, fecha y fuente de cada dato.
Primeras pruebas: qué modelo usar dentro del agente
Antes de comparar agentes enteros he medido modelos dentro de un mismo agente (6 nov 2026), con cuota de suscripción y datos sintéticos.
Extracción y filtrado de texto
30 mediciones con 5 modelos: urgencias, duplicados, enlaces y solo lectura en casos de X, WhatsApp, Telegram, correo y curación de contenido.
- Claude Sonnet 5.5: 210/210 campos correctos y JSON válido 6/6; mediana 14,8 s (20,6 s con herramientas).
- Claude Haiku 5.5: contenido correcto, pero formato roto en 2 de 6 intentos.
- Luna: omitió urgencias.
Navegador real: chats y Amazon falsos en curso
Chrome aislado con scroll anidado, menús, errores 503 y pagos con importes repetidos. 4 de 9 intentos hechos.
- Claude Sonnet 5.5: 6/6 casos en la ronda 1 (213 s), pero 1/6 en la ronda 2.
- GPT-6.1 Sol: 5/6 (178 s); los datos salieron bien por otra ruta.
- Claude Haiku 5.5: 0/6 (286 s).
- De momento ningún modelo es fiable para delegar esto sin supervisión.
Límites
Las notas son una primera versión: salen sobre todo de webs oficiales y de mi experiencia, no de un benchmark completo de cada agente. Los comerciales no tienen una métrica pública de popularidad comparable, así que su orden es aproximado; en los open source uso las estrellas de GitHub del 10 nov 2026. Precios en dólares y sin impuestos.